Image Recognition Prototype

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Data generators are applications that produce synthetic datasets, which are useful for testing data analytics applications, such as machine learning algorithms and information visualization techniques. Each data generator application has a different approach to generate data. Consequently, each one has functionality gaps that make it unsuitable for some tasks (e.g., lack of ways to create outliers and non-random noise). This paper presents a data generator application that aims to fill relevant gaps scattered across other applications, providing a flexible tool to assist researchers in exhaustively testing their techniques in more diverse ways. The proposed system allows users to define and compose known statistical distributions to produce the desired outcome, visualizing the behavior of the data in real-time to analyze if it has the characteristics needed for efficient testing. This paper presents in detail the tool functionalities and how to create datasets, as well as a usage scenario to illustrate the process of data creation.

Comunicamos aos alunos de graduação na área de tecnologia da informação (ciência da computação, sistemas de informação, engenharia da computação e afins) interessados em desenvolver atividades em pesquisa acadêmica, que o LABVIS (Laboratório de Visualização, Interação e Sistemas inteligentes) está selecionando aluno para trabalhar como bolsista PIBIC em um de nossos projetos. A pesquisa desenvolvida pode ser utilizada para desenvolvimento do seu TCC (Trabalho de Conclusão de Curso). A disponibilidade de tempo é um dos requisitos mínimos obrigatório e as atividades poderão ser realizadas tanto no período da manhã quanto a tarde.

Publicações:

• Visualizing Multidimensional Data in Treemaps with Adaptive Glyphs. In: 22nd International Conference Information Visualisation (IV).

• Analyzing the Effect of Different Partial Overlap Sizes in Perceiving Visual Variables. In: 23rd International Conference Information Visualisation (IV).